Меню

Как найти похожую музыку по стилю

Русской душе сложно угодить: такой бунтующей, но в то же время ранимой, противоречивой, самой себя непонимающей. Идеальный способ стать…

Музыкальный проект, «родившийся в душах» – по платоновской философии – двух талантливых, но не воспетых творцов, прямо на скрытых в…

Феномен новой украинской поп-музыки на данный момент толком никем не изучен и не описан, но уже породил десятки качественных и, что самое…

Одна из лучших новых российских лайт-поп групп, выстрелившая в 2014 году альбомом «Танцуй». Обаятельный поп из Москвы, с чутким танцевальным…

Группа придумала себе название одновременно удачное и неудачное. С одной стороны, звенящее слово «Комсомольск» вызывает любопытство -…

«Вздохи, охи, ах; робкие и лукавые голоса; разреженное пространство звука; кокетливый грув. «Окуджав», альянс Вадима Королева из…

GSPD — это танцевальный электронный проект, местами отсылающий нас в недалекое прошлое когда вместо слов «дискотека» и «туса» молодежь…

RU:
В диковинном словосочетании «Синéкдоха Мóнток» шифруется творчество группы Саввы Розанова, известного ценителям душевной…

Наадя — сольный проект Надежды Грицкевич, вокалистки московской группы Moremoney. Это её голос звучал на пластинке «Tricky» (2010), которая…

Сергей Сироткин. Перспективный музыкант из Москвы, который в скором времени ворвется в музыкальное пространство нашего времени.…

The Retuses — самостоятельный музыкальный проект Миши Родионова, сформированный в 2007 году в г.Москва, Россия. Изначально песни писались на…

Миленькая девушка из Екатеринбурга.

Поет очень душевные песни про нелегкую жизнь человека в период мемвейв.

источник

Интернет сделал музыку доступной, как никогда раньше, но не оставил меломанов без проблем. Когда под рукой миллионы композиций, начинаешь думать о вечности. Порой кажется, что примерно столько времени займут поиски чего-то достойного. Тем не менее ситуация постепенно меняется к лучшему: рекомендательные онлайн-сервисы все чаще помогают слушателям открывать новые шедевры. Если ваш музыкальный источник не подсказывает, чего бы послушать еще, или делает это плохо, его могут дополнить или даже заменить проекты из настоящей подборки. Об актуальных музыкальных сервисах мы уже писали, но в этой статье я акцентирую внимание именно на рекомендательных возможностях.

Интернет сделал музыку доступной, как никогда раньше, но не оставил меломанов без проблем. Когда под рукой миллионы композиций, начинаешь думать о вечности. Порой кажется, что примерно столько времени займут поиски чего-то достойного. Тем не менее ситуация постепенно меняется к лучшему: рекомендательные онлайн-сервисы все чаще помогают слушателям открывать новые шедевры. Если ваш музыкальный источник не подсказывает, чего бы послушать еще, или делает это плохо, его могут дополнить или даже заменить проекты из настоящей подборки. Об актуальных музыкальных сервисах мы уже писали, но в этой статье я акцентирую внимание именно на рекомендательных возможностях.

Spotify дает рекомендации на основе выбранной вами музыки. Это выглядит следующим образом. Вы находите в каталоге сервиса интересного исполнителя, альбом, плейлист, песню или жанр и активируете режим радио. В результате алгоритм начинает подбирать и включать по очереди композиции, которые соответствуют вашему выбору. Чтобы повысить точность таких подборок, можно использовать кнопки «нравится» и «не нравится» для оценивания треков.

Кроме того, система анализирует прослушанные вами во встроенном плеере композиции и рекомендует другие — им подобные. А если подключить к сервису аккаунт Facebook, то Spotify начнет показывать, чем делятся и что воспроизводят с его помощью ваши друзья. Еще проект предлагает на выбор треки из внутренних музыкальных чартов и обширной коллекции плейлистов, которую пополняют пользователи. Сервис ориентирован на западную аудиторию, но все же включает записи некоторых артистов из Украины и России.

Хотя Spotify официально работает далеко не во всех странах, это ограничение несложно обойти — как минимум для настольного клиента. Кроме него, есть еще веб-версия и приложения для Android, iOS и Windows Phone. Чтобы использовать огромную музыкальную библиотеку Spotify на всю катушку, нужно оформить платную подписку за 10 фунтов/месяц, поскольку в бесплатном режиме действуют ограничения. Например, слушать музыку можно только онлайн и с рекламой. Но это не будет большой проблемой, если вы установите Spotify ради одних рекомендаций. В таком случае вполне хватит и бесплатного доступа.

Deezer совмещает работу рекомендательного алгоритма с советами экспертов. Во время прослушивания музыки из каталога сервиса вы указываете, какие треки нравятся, а какие нет. Система следит за этими действиями и начинает отображать редакторские подборки, которые соответствуют вашему музыкальному вкусу. Чем чаще ставите оценки трекам, тем точнее становятся рекомендации. Сервис содержит внушительный список плейлистов, которые составляются профессиональными редакторами. Вы всегда можете найти среди них что-нибудь интересное вручную.

Помимо этого, Deezer предлагает нечто вроде режима радио в Яндекс.Музыке и Spotify. Здесь он присутствует в двух вариациях: Микс и Flow. Первая автоматически подбирает музыку по выбранному исполнителю или жанру. Вторая делает это на основе композиций, уже добавленных вами в личную библиотеку. При желании вы можете подписаться на других пользователей или подключить свои социальные аккаунты, чтобы наблюдать за активностью друзей в Deezer. В базе проекта числятся записи музыкантов из западных и постсоветских стран.

Проект доступен на Android, iOS, Windows Phone и в вебе. Что характерно для крупных потоковых сервисов, все возможности вы получаете, только оплатив подписку: 10 фунтов/месяц. Но на компьютере или планшете Deezer не станет существенно ограничивать вас — в том числе, в плане рекомендаций — даже если не заплатите. Особенно это касается веб-версии, ведь только она отображает персонализированные подборки редакторов без оформления подписки.

Last.fm отслеживает, что вы слушаете в разных программах и сервисах, и на основе собранных данных предоставляет собственные рекомендации. При этом сам проект источником музыки не является, разве что транслирует композиции через встроенный плеер YouTube.

Last.fm следит за историей прослушиваний с помощью специального приложения — скробблера. Вы устанавливаете эту программу на свое устройство и включаете музыку в любом совместимом с Last.fm приложении. Как результат скробблер сообщает серверу проекта о ваших музыкальных предпочтениях. Затем вы просто заходите на сайт сервиса, чтобы ознакомиться с предложенными рекомендации.

Скробблер Last.fm присутствует на Android и iOS. Он отображает статистику прослушиваний, но не показывает основанных на ней музыкальных предложений. Как я писал выше, все рекомендации появляются в веб-версии Last.fm. Сервис полностью бесплатный и приносит прибыль создателям за счет рекламы.

Rormix рекомендует видеоклипы начинающих и при этом подающих надежды исполнителей. Чтобы вы нашли среди них что-то интересное для себя, сервис предлагает несколько простых сценариев взаимодействия. К примеру, если введете в поиске название известного вам артиста, Rormix отобразит клипы близких по творчеству, но менее популярных музыкантов. А выбрав любой из доступных жанров, увидите соответственные ролики: новые и самые востребованные среди аудитории проекта.

Еще в Rormix есть режим быстрого ознакомления с клипами. Сервис воспроизводит 15-секундные видеофрагменты выбранных вами жанров. В это время вы смахиваете ролики пальцем влево — чтобы просто пропустить, или вправо — чтобы лайкнуть. Совсем как в популярном приложении Tinder. На основе лайков Rormix составляет для вас персональные рекомендации, которые отображает в отдельной ленте.

Судя по качеству представленных в сервисе роликов, они проходят сквозь тщательный отбор. Ничего вроде снятых с помощью смартфона и кое-как смонтированных видеонарезок я здесь не видел. От Rormix вы получаете качественные клипы от малоизвестных, но перспективных артистов. И все это бесплатно на всех платформах: веб, Android и iOS.

Soundwave целиком посвящен дедовскому способу открывать новую музыку — исследованию вкусов друзей. Проект показывает, что слушают ваши знакомые из Facebook и Twitter в плеерах других музыкальных сервисов от Deezer до Play Music.

Soundwave фиксирует все воспроизведения музыки друзьями и отображает соответственные треки в одной сводной ленте. Здесь же вы можете их прослушать с помощью интегрированного плеера или быстро открыть во внешнем потоковом сервисе, который используете.

Если музыкальные вкусы некоторых друзей не совпадают с вашими, Soundwave разрешает исключать их аккаунты из ленты. Сервис также призывает подписываться на других его пользователей, чтобы заводить новые знакомства и находить больше хорошей музыки. Проект функционирует бесплатно на Android и iOS.

Mixcloud создан для поклонников клубной культуры. Сервис знакомит пользователей с актуальными диджейскими миксами и танцевальными радиошоу. Запуская Mixcloud, вы получаете доступ к самым востребованным среди всех композиций в базе проекта или популярным записям в рамках конкретного жанра. Эти рейтинги отлично дополняют редакторские подборки. Все перечисленное можно слушать онлайн во встроенном плеере. Помимо прочего, сервис разрешает подписываться на каналы диджеев, радиостанций, музыкальных клубов и другие типы аккаунтов, чтобы получать от них свежий контент. Ищите Mixcloud в вебе, на Android и iOS.

Shuffler.fm будет интересен слушателям, которые любят узнавать о важных новинках раньше других. Сервис сканирует публикации авторитетных веб-изданий, посвященных музыкальной культуре, и выбирает из новых статей вложенные треки. Проект собирает контент на сайтах Pitchfork, Stereogum, The Fader и других законодателей музыкальных вкусов. Впоследствии Shuffler.fm группирует извлеченные композиции по жанрам, изданиям, популярности и позволяет бесплатно слушать весь этот ассортимент онлайн в iOS-приложении или веб-интерфейсе. Вы можете подписаться на выбранные издания внутри сервиса, чтобы быть в курсе обновлений.

Позволю себе поделиться примером из личной практики. Я слушаю музыку в основном через плеер Play Music. Благодаря скробблеру за этим следит Last.fm, к которому обращаюсь за составленными для меня рекомендациями. Ну а ради новых плейлистов периодически заглядываю в Spotify. В итоге я регулярно нахожу массу интересной мне музыки. Было бы время все слушать. Надеюсь, что-нибудь из списка поможет расширить музыкальный кругозор и вам. Но только попробовав конкретный сервис, окончательно поймете, будет ли он полезным и удобным для вас.

Подписывайтесь на наш нескучный канал в Telegram, чтобы ничего не пропустить.

источник

Чтобы найти нужную композицию, порой не достаточно обратиться лишь к популярному поисковику. Часто пользователь даже сам не знает, что бы ему хотелось послушать в данный момент. CHIP расскажет про онлайн-сервисы, которые помогут найти подходящие под ваше настроение треки.

Поиск любимых треков и просто подходящей вам музыки и изображений будет актуален всегда: это пригодится к праздникам, чтобы оформить презентацию или выступление. В конце-концов, иногда хочется просто подобрать музыку для вечеринки или для своего нового плей-листа.

CHIP расскажет, какие интернет-ресурсы помогут это сделать с минимальными затратами времени и усилий. При этом подобранная музыку будет похожа на вашу любимую, но все же она будет другая.

Поисковая система Google умеет искать везде и всюду, ищет она все, что душе пользователя пожелается. Между тем, даже вездесущий Google, не даст вам музыкальные рекомендации на основе того, что вы любите слушать. Но специальные музыкальные веб-сервисы умеют искать музыку по запросам разного рода. Например, такие ресурсы помогут найти музыку, которая похожа на вашу любимую композицию. Однако лучше всего такие сервисы справляются с поиском музыки заданного жанра.

Если вы не знаете, как называется звучащая по радио композиция, специальный сервис «угадает мелодию» и предложит аудиозапись или видеоролик с соответствующей музыкой.

Онлайн-сервис Music-Map умеет искать музыку по заданному имени исполнителя. В результате поискового запроса сервис Music-Map, как и понятно из его названия, строит карту музыкальных предпочтений пользователей сервиса. Эта карта описывается создателями сервиса следующим образом: «люди, которые любят … также любят этих артистов». Таким образом, представленная карта музыкальных исполнителей наглядно показывая связи между ними.

В центре вы увидите имя исполнителя, которое вы задали. Чем ближе к центру находятся имена других исполнителей, тем больше их музыка похожа имя изначального певца или группы.

Каждое имя – это ссылка, щелкнув по которой можно перейти к аналогичной карте. Собственно, больше ничего сервис не делает. Однако если вы ищите для себя новую музыку, соответствующую вашим вкусам, сервис поможет вам подобрать ее.

Этот сервис решает аналогичную задачу – строит карту музыкальных предпочтений. Кроме имени исполнителя, на странице Music Roamer можно также указывать и жанр который вы предпочитаете, например, джаз, блюз, новогодняя музыка, танцевальная. Созданная карта в Music Roamer выглядит лучше, чем в других сервисах, ибо здесь имена исполнителей сопровождаются их фотографиями. Двойной щелчок на имени исполнителя в карте позволяет построить карту для нового исполнителя. При этом карта для старого не исчезает, то есть новая дополняет предыдущую.

Так можно делать несколько раз, создавая довольно большие схемы. В верхней части сайта размещены бегунки, которые позволяют установить масштаб карты, а также количество исполнителей на одной карте. По умолчанию для каждого исполнителя или жанра Music Roamer отображает 8 похожих на него.

Это количество можно увеличивать. Максимальное значение имен-разветвлений для одного элемента карты составляет 40, то есть сервис может подобрать до 40 похожих исполнителей для одного артиста или одного жанра. Кроме того, в верхней части страницы сервиса Music Roamer можно настраивать размер фотографий исполнителей.

Для каждого исполнителя существует возможность прослушивания музыкальных фрагментов некоторых их произведений. Кнопка «Listen» отобразит список композиций выбранного певца и предложит послушать фрагмент длительностью 25-30 секунд.

Здесь же будет доступна возможность перейти в интернет-магазин iTunes и скачать музыку или отобразить список похожих треков. Для похожих треков также есть возможность прослушивания фрагментов и покупка музыки в iTunes.

Приложение Discovr для Apple-устройств поможет меломанам, которые постоянно хотят послушать нечто новое. Если вам надоел ваш плейлист и вы хотите послушать что-то новое на вашем iPad или iPhone, приложение Discovr будет отличным помощником в решении этой задачи.

Discovr Music предлагает ввести название исполнителя, который вам нравится. В результате поиска с помощью Discovr Music можно будет увидеть не только композиции этого исполнителя, но и аналогичные по стилю. Это означает, что с помощью Discovr Music вы можете найти музыку, которая вам нравится – для этого достаточно просто ввести имена ваших любимых музыкантов.

Результат поиска с помощью Discovr Music реализован в виде дерева. Достаточно нажать на имени исполнителя в этом дереве, и программа построит еще одно дерево, на котором будут представлены имена музыкантов с похожими произведениями. Таким способом можно последовательно уточнять запрос и наконец выйти на исполнителя, о котором вы ничего не слышали, но который творит в интересном для вас стиле.

Если же дважды нажать мышкой на исполнителе в дереве поисковой выдачи, Discovr Music покажет вам подробную информацию о нем. Вы сможете прочесть его биографию, список наиболее популярных композиций. Их можно прослушать и тут же купить в интернет-магазине iTunes.

Довольно часто музыка, найденная с помощью Discovr Music, будет доступна с серьезными скидками или вовсе бесплатно. Кроме того, приложение тут же покажет ссылки на профайлы музыканта в социальных сетях. Несмотря на то, что интерфейс Discovr Music выполнен на английском языке, программа замечательно воспринимает запросы на русском и умеет искать русских исполнителей.

Стоимость программы – 120 рублей.

Это мобильное приложение выручит вас, если вы хотите найти музыку по фрагменту. Например, вы помните несколько тактов песни или, еще лучше, у вас есть музыкальный фрагмент, но вы не знаете, кто ее исполняет, современный это исполнитель или нет. Просто предложите Shazam этот фрагмент и приложение само найдет музыкальный трек-оригинал и расскажет вам о том, кто его исполняет и в каком альбоме присутствует эта запись.

Особенность Shazam состоит еще и в том, что программа может корректно работать не только с фрагментом музыкального файла. Ей можно предложить записанный фрагмент телешоу, на фоне которого звучит музыка – и она вполне справится с решением своей задачи.

Точно так же корректно Shaznam работает с музыкой из кинофильмов, радиопередач, музыкальными треками, записанными в клубах или на дискотеках. Единственное требование – уровень фонового шума должен быть допустимым, то есть недостаточно высоким.

В результате работы Shazam не только найдет композицию. Приложение может перенаправить пользователя на YouTube-ролик с этой композицией, а также предложит прослушать ее на Spotify или Pandora. Но последняя функция недоступна российским пользователям.

Читайте также:  Как приготовить яблочное варенье

Еще одно мобильное приложение, которое может распрознавать мелодию не только по звуковому фрагменту. Главное отличие от Shazam состоит в том, что SoundHound можно просто напеть мелодию, приложение попытается ее угадать и перенаправит пользователя на наиболее похожую композицию. В то же время, SoundHound может считать мелодию, которая транслируется по онлайн-радио, и угадать ее.

При этом программа может транслировать слова песни прямо на экран, что превращает ее в отличного помощника на караоке-вечеринках.

Также программа умеет проводить «классический» поиск – по имени исполнителя или названию песни. SoundHound может предложить вам подробную информацию об исполнителе или группе, включая их биографии и дискографии. Найденную песню можно скачать в iTunes, разместить ссылки на нее в Twitter и в Facebook.

источник

Чуть менее чем год назад я писал на Хабре статью про разрабатываемую мной программу под названием HOLO.
Если кратко, то программа «слушает» вашу музыкальную коллекцию и затем позволяет визуально исследовать массив собранных данных, а также составлять плейлисты похожих на заданные образцы композиций.
Позитивные отзывы позволили сохранить энтузиазм. На связь даже выходил один человек, который предпринял попытку переписать приложение из .NET WinForms в WPF, но после некоторых промежуточных успехов внезапно скрылся из поля зрения. Я его не виню, так как понимаю что проект содержательно весьма тяжёлый, и будучи программистом по основной работе, уделять достаточно времени на HOLO было затруднительно.
Тем не менее, я и сам затянул с релизом новой версии, но этому есть более позитивные причины, чем банальная лень.

Вообще говоря, с точки зрения психологии восприятия звука, задача является очень субьективной. Каждый человек будет по-своему оценивать похожи ли Жанна Агузарова и Земфира, Led Zeppelin и Iron Maiden, System of a Down и Metallica. Но интенсивное тестирование на себе и знакомых показало что кое-какие вещи всё-таки можно выразить цифрами. Для каких-то жанров музыки лучше, для каких-то хуже.

Итак, на данный момент HOLO (The music amalgamation system) умеет следующее:

Относительно предыдущей версии был значительно переработан алгоритм как механической обработки файлов, так и статистической обработки звука. В частности, появилась возможность параллельной обработки файлов в несколько потоков.
Статистическая обработка, если коротко, теперь выглядит следующим образом:
1) Из файла извлекается фрагмент параметризуемой длины, начиная с 20% общей длины.
2) Фрагмент нарезается на параметризуемое количество кусков с параметризуемым процентом перекрытия.
3) Куски преобразуются к FFT-формату, подвергаются сглаживанию и очистке;
4) Имея некоторый набор заранее подготовленных «центроидов», оценивается расстояние каждого куска до каждого из этих центроидов. Центроиды это спектрограммы специально выбранных фрагментов звука длиной 4096/44100 секунд.

5) Временная динамика расстояний до центроидов сворачивается в матрицу переходов фрагментов звучания композиции между центроидами. Например, если звук долгое время не меняется (в рамках расстояния до ближайшего центроида), то в диагональной ячейке матрицы переходов значение будет больше;
6) Матрица переходов и является результатом работы статистической обработки.

Тут изменений не произошло. Как и прежде, на благо страны трудится SQLite.

Здесь тоже изменений практически не произошло. Верхний левый список — содержимое базы данных. Нижний левый список — образцы для поиска. Правый список — результирующий плейлист. По нажатию на кнопку «Save and open. » создаётся .m3u8 файл, который открывает любая программа, распознающая M3U-плейлисты.

Это новая функция программы, которая позволяет визуализировать матрицу переходов (см. алгоритм статобработки выше).
Сама по себе визуализированная матрица пользы для пользователя не несёт и является в основном декоративным элементом программы.
Однако, зачастую, по ней можно наблюдать как те или иные композиции группируются возле разных центроидов.

А вот это, пожалуй, наиболее сложная и свежая функциональность.
Первый способ визуализации — классический scatter plot. Проблема заключается в том, что данных для его построения в БД слишком много — при семи центроидах матрица перехода содержит 49 элементов, соответственно, мы имеем дело с 49 координатами каждого обработанного файла. При этом очень часто до половины этих координат бывают равны нулю, что тоже не добавляет к наглядности. На помощь пришёл анализ главных компонент, при помощи которого удаётся свернуть значительную часть полезной информации в 5-7 измерений, которые можно визуализировать при помощи двух координат на плоскости, плюс три координаты цвета RGB. В результате scatterplot базы данных представляет собой разноцветное облако, которое, впрочем, можно довольно гибко параметризовать, а также сдвигать и масштабировать.

Второй способ визуализации — график на параллельных координатах. В данном варианте большое количество координат представляются в виде соответствующего количества параллельных осей, а каждая композиция представляется в виде ломаной, проходящей через точку на каждой из осей. Для лучшей наглядности, ломаные заменяются на сплайны, и поэтому график выглядит как заплетённая коса. Разумеется, для косы также оказывается полезно сжатие данных при помощи анализа главных компонент.

Если вы пользуетесь Windows XP и новее, у вас стоит .NET Framework 4.0, а также установлен ACM-кодек для чтения MP3-файлов (не спрашивайте как проверить его наличие, сам не знаю), то можете попробовать дистрибутив, который находится здесь.
Любителям поизучать исходный код придётся подождать пока будет настроен нормальный репозиторий.

Анализировались аналогичные решения от Apple, Google, Pandora Radio, Last.fm. Во всех случаях поиск ведётся по метаданным, что как минимум неспортивно, а как максимум, субьективно и подвержено мнениям живых оценщиков.
В отличие от них, HOLO пока является беспристрастным рецензентом и рекомендателем, системой «без учителя». Слово «пока» я употребил потому что планирую внедрить некое подобие подстройки под вкусы пользователя, вспомогательной подсистемы обучения с учителем.
Ну и, конечно, большой плюс в том что любой пункт плейлиста находится в вашем распоряжении, никакого стриминга с удалённых серверов, всё под вашим контролем.

1 млн. записей в БД) скорость формирования плейлиста начинает превышать полминуты и пока не распараллеливается;
4) Возобновлять сбор БД нельзя, только начать заново;
5) Указать несколько папок или исключить папки для сбора пока нельзя, используйте символьные ссылки;
6) Для сколь-нибудь приемлемой скорости набора БД, треки «прослушиваются» не целиком, только фрагмент длиной от 1 до 3 минут. Поэтому всё что не попало в эти рамки не влияет на анализ и формирование плейлистов. Это является одной из наиболее частых причин возгласов «WTF?!» при прослушивании плейлиста.
7) Но это не единственная причина, к сожалению. Отбросив все метаданные о файлах, качество поиска пока ещё не идеальное, прошу понимать. Но в

80% случаев плейлист будет состоять из вещей, похожих на образец по темпу, плотности звука, громкости и жанра в целом.

На данный момент программа разрослась до более чем сотни килобайт кода. В связи с тем, что программирование на C# не является моей профессией, то качество местами может потрясать воображение. Буду рад содержательным отзывам и добровольцам, которые смогли бы помочь в следующих аспектах:
0) предложите наилучший способ обратной связи для тех кто захочет потестировать приложение у себя;
1) подчистка говнокода до приличного состояния;
2) оптимизация скорости работы, и по возможности, уход от SQLite для выполнения запросов;
3) допиливание UI;
4) расширение набора поддерживаемых кроме MP3 форматов до FLAC, AAC и OGG.
5) уход от платформозависимой библиотеки NAudio, которая делает декодирование MP3 файлов. Это, пожалуй, единственное что не даст скомпилировать HOLO под Mono и, соответственно, запускать на всех поддерживаемых ею платформах.
Пишите в ЛС.

Хардкорная конфа по С++. Мы приглашаем только профи.

источник

Я слушаю музыку около 12 часов в день. Без музыки не могу нормально работать, читать, заниматься спортом и ходить по городу.

Альбомы мне надоедают быстро, поэтому постоянно приходится искать новые. При этом трендовую музыку я почти не слушаю. Рассказываю, где беру крутые треки в непопулярных жанрах.

Это первый пост в блоге не про работу. Теперь они будут иногда выходить. Не только же о редактуре и маркетинге писать =)

В теории Apple Music выглядит шикарно. Выбираешь любимые жанры, показываешь клевых исполнителей, ставишь лайки и дизлайки — и со временем сервис подсовывает тебе сотни хороших исполнителей. Хрен там.

На деле сервис жутко тупит, мешает в кучу разные жанры и часто подсовывает одни и те же альбомы по несколько дней подряд. Сколько я ни ставлю лайки пост-хардкору, ни одного альбома в этом жанре за полгода я не увидел.

В ленту «Альбомы дня» добавляются только популярные исполнители, которых я итак знаю. Поэтому польза сомнительна.

Половину этих исполнителей я знаю, вторая половина какая-то мутная

«Похожие исполнители» работают получше. Если мне нравится какая-то группа, я открываю ее страницу и смотрю похожие. Здесь уже можно найти ребят, которых никогда не слышал, и кайфануть. Но все равно редко.

Самое говняное в Apple Music — он путает жанры. Тот же пост-рок может оказаться в роке, металле, попсе — да где угодно. А отдельного жанра для пост-рока или какого-нибудь фолка не предусмотрели.

Второй минус — многих коллективов просто нет. Особенно это касается фолка, блэк метала и всякой авангардной музыки. Приходится слушать во Вконтакте или качать альбом и заливать его в сервис.

В общем, популярную музычку найти можно, непопулярную — нельзя.

Last.fm — просто шикарный сервис. Во-первых, сложно найти группу, которой там нет. Во-вторых, рекомендации там отличные.

Если кто не знает — сервис смотрит, какую музыку ты слушаешь, и подсовывает тебе похожую. Если ты начал слушать трек и тут же выключил — он плохой. Если прослушал много раз — хороший. Так и строятся предпочтения.

Открыл last.fm — получил кучу рекомендаций на основе музыки, которую слушал в последнее время

Ну и других способов найти музычку здесь много. Можно смотреть, что сейчас слушают люди. Можно искать похожих исполнителей. Можно искать новую музыку в нужном жанре. Жанров дофига, и есть прям любые — ирландский фолк, EBM, депрессив блэк метал, что угодно еще.

От нефиг делать я написал скрипт, который забирает исполнителя текущего трека из iTunes и сразу ищет его на last.fm. Он экономит мне около 5 секунд в неделю, но все равно прикольно. Автоматизация, технологии будущего и все дела.

Недавно нашел на форуме скрипт, который делает наоборот: выделяешь название исполнителя или трека → нажимаешь хоткей → запускается поиск по Apple Music. Все это в маленьком окошке поверх текущего окна. Это супер удобно.

Можно включать музыку, не переключаясь на окно iTunes

В last.fm я нахожу где-то треть всей музыки.

Вконтакте — лучший источник новой музыки. Здесь много крутых тематических пабликов по любым жанрам: пост-хардкор, фолк, неоклассика, музыка из игр Blizzard, да что угодно.

Если я знаю, какой жанр я хочу послушать сейчас, — открываю нужный паблик и нахожу там кучу круто музла. Если не знаю — открываю ленту и слушаю все подряд.

В ленте у меня есть отдельный пресет для поиска музыки. В нем скрыто все, кроме кучи музыкальных пабликов. Включаешь пресет — и лента превращается в бесконечный поток крутого музла.

Выбираю пресет — и в ленте не остается ничего, кроме музыки

Найденное музло ухожу слушать в Apple Music. Мне там удобнее, чем во Вконтакте. Хотя бы из-за отдельной кнопки на тачбаре, которой можно ставить на паузу и переключаться между треками.

Кстати, пресеты с фильтрами для ленты — это гениально. У меня есть пресеты для музыки, для работы, для научпопа и для нетворкинга.

Захотел почитать про работку → включил пресет → в ленте сплошной дизайн, редактура и прочий диджитал. Захотел почитать интересные статейки — врубил пресет с научпопом. Кайф.

Раньше еще был пресет для всякой ржаки, но я его снес. Некогда ржать, надо фигачить!

Через паблики во Вконтакте я нахожу больше всего крутой музычки. Спасибо, команда Вконтакте, я вас люблю.

Ну вот и все. В комментариях расскажите, где ищете музыку вы. Если подскажете крутой удобный способ — я буду очень рад.

источник

Чтобы не уставать от однообразия, сам радую себя музыкальными новинками регулярно. И именно для этого мне нужен Apple Music, который предлагает целую вселенную звука, удобно встроенную в iPhone и другие устройства компании.

Делюсь личным опытом, как регулярно пополнять личную медиатеку новыми аудиозаписями.

Первым делом обязательно добавьте в свой перечень любимых исполнителей.

Так как сам я предпочитаю электронную музыку, сразу прошелся по актуальным топам DJ MAG — самым уважаемым мной лично (и не только) рейтингам исполнителей этого направления.

  1. Martin Garrix
  2. Dimitri Vegas & Like Mike
  3. Hardwell
  4. Armin Van Buuren
  5. Tiësto
  6. David Guetta
  7. Steve Aoki
  8. Oliver Heldens
  9. Skrillex
  10. Afrojack
  11. Avicii
  12. Kshmr
  13. W&W
  14. Calvin Harris
  15. Don Diablo
  16. Axwell & Ingrosso
  17. Dash Berlin
  18. The Chainsmokers
  19. Ummet Ozcan
  20. Alesso

Далее пройдитесь по рекомендациям сервиса, которые доступны в разделе приложения Для вас.

Здесь собраны треки, которые похожи по направлению на то, что обычно слушаете, недавние композиции, избранные плейлисты и так далее.

Плюс — треки, которые подходят под личные предпочтения по жанрам. Этот список можно скорректировать в настройках учетной записи Apple Music.

Выберите любимого артиста в личной медиатеке. И обнаружите, что Apple Music предлагает исполнителей, которые похожи на него по жанру и другим направлениям.

  • Justice
  • Deadmou5
  • The Chemical Brothers
  • Boys Noize
  • Digitalism
  • Kavinsky
  • SebastiAn

В разделе приложения Apple Music под названием Обзор найдете дайджест новинок в музыкальном сервисе.

Найдете здесь отдельные горячие композиции мировых исполнителей, новые альбомы, плейлисты со свежей музыкой от модераторов Apple Music, треки, которые нельзя пропустить и новых артистов.

Уже этого более чем достаточно, чтобы ежедневно пополнять свою медиатеку классной музыкой.

В разделе Apple Music Радио обнаружите целый ряд разноплановых станций на любой вкус.

Выберите ту, которая ближе душе, и наполняйте свою медиатеку треками из нее хоть бесконечно.

Также можете создать радиостанции на основании любимой композии.

Для этого выберете соответствующую возможность работы с треком из меню 3D Touch. А механизм Apple Music уже подберет похожие по направлению композиции, которыми и сможете наполнить свою медиатеку.

(4.00 из 5, оценили: 1)

источник

Бывают моменты, когда всю свою музыку заслушали и надо искать новую. Как это делать? Не радио же слушать в самом деле. Конечно, можно ограничиться рекомендациями любимого Apple Music, а можно немного напрячься и отправиться на поиски самостоятельно.

TrendSpace предлагает четыре довольно простых способа качественно освежить свой плейлист. Осталось только выбрать тот, что больше вам подойдет.

Не побоимся сказать, гениальный сайт. На Every Noise at Once перед вами открывается просто огромное облако, состоящее из названий самых разных музыкальных жанров. Ах да, этих самых жанров здесь больше 1200. Вы попробуйте в голове хотя бы с десяток с ходу перечислить. Вот-вот.

Подходящую музыку здесь найдет каждый – от новичка до музыкального извращенца; от поклонника синти-попа до видящего красоту в мелодичном дэт-метале.

Щелкнув по приглянувшемуся жанру, вы услышите 30-секундный отрывок случайного трека. Если он вам понравился, то зафиксируйте курсор на выбранном жанре – увидите маленькое окошко с исполнителем и названием композиции.

– Здесь можно залипнуть на целый день.

На этой стриминговой платформе с элементами социальной сети тоже можно торчать часами, даже просто перескакивая с профиля на профиль, просматривая лайки и тыкая на случайные треки.

Если тратить столько времени вы не готовы, то вам будет достаточно и стартовой страницы. Сразу под строкой поиска находится раздел с треками, которые сейчас в тренде. Есть два подраздела – Top 50 или New & hot. Раскрыв таблицу, можно узнать, сколько прослушиваний у трека за неделю или за все время.

Здесь же есть фильтры по жанрам – от классической музыки до трэпа.

– Негласная истина: по-настоящему разрывают SoundCloud либо урбан-артисты, либо электронные музыканты – представители именно этих жанров добиваются успеха гораздо чаще.

– Чтобы загрузить свою музыку на SoundCloud, артистам не нужно проделывать титанических усилий, поэтому столько молодых исполнителей начинают свой путь именно отсюда.

Читайте также:  Комбинация клавиш закрыть все окна

– Если из-за вышесказанного у вас сложилось мнение, что качественной музыки здесь не найти, то вы заблуждаетесь. Именно этой платформе своим успехом обязаны тысячи исполнителей по всему миру. Вот лишь часть артистов, которые в разные годы начинали свой путь на SoundCloud: G-Eazy, Kehlani, PartyNextDoor, Bryson Tiller, Post Malone, Kodak Black, Lil Yachty, Lil Uzi Vert – продолжать можно сколько угодно. Все эти люди уже подписаны на разные музыкальные лейблы и катаются по миру с концертами.

– Прослушивание музыки на SoundCloud всегда было бесплатным, но с недавних пор сервис ввел тариф Go+. Теперь некоторые треки можно слушать лишь по подписке, но большая часть музыки по-прежнему бесплатная.

Еще один крутой сервис. Как можно догадаться по названию, предлагать он будет то, что сейчас на хайпе. Если вы слишком ленивы, чтобы искать новую музыку, а слушать все-таки хочется, то Hype Machine в помощь.

Сайт работает по принципу агрегатора – собирает музыку с огромного количества тематических блогов и сайтов, предлагая пользователю то, что популярно в данный момент. Есть два основных раздела Latest и Popular.

Также есть фильтры: Only Remixes, No Remixes, Artists, Videos. Работает, как видите, все довольно просто.

Платформа, которая рекомендует вам музыку, основываясь на ваших же предпочтениях. Вы вводите имя исполнителя или название группы, сайт предлагает несколько схожих артистов. Собственно, и добавить больше нечего.

– Рекомендаций, основанных на узко известных исполнителях, вам здесь не предоставят. Поэтому вводить стоит хоть сколько-нибудь известных артистов.

– Временами (на самом-то деле в большинстве случаев) рекомендации получаются довольно примитивными, временами не очень обоснованными. Но с задачей предложить вам что-то новое и интересное они справляются.

Кстати, сайт работает не только на музыкальных рекомендациях. Здесь также можно найти книги, фильмы, ТВ-шоу и игры.

источник

Опубликовано: 12.03.2016

Очередная статья нашего сайта посвящена поиску похожих песен (аудиозаписей) ВКонтакте. Поиск похожих песен может пригодиться, например, для поиска какой-либо новой музыки, когда все старые аудиозаписи и мелодии уже надоели, когда хочется познакомиться с новыми музыкальными композициями определенного стиля.

Безусловно, можно заглянуть в аудиозаписи своих друзей и запустить проигрывание их плейлистов, но музыкальные пристрастия могут не совпадать, да и в социальной сети для этого имеется специальная особенная функция. Путем нажатия одной кнопки вы сможете отыскать похожие песни без посторонней помощи.

Авторизовавшись в социальной сети ВК, проходим к разделу «Музыка», открываем весь список песен, добавленных на вашу страницу.

Выбираем любую аудиозапись, на которую нужно найти похожие песни. Эта музыкальная тема будет взята в качестве основы, и к ней будут подобраны похожие песни. Включаем ее.

Жмем на значок наушников, расположенный в правой части блока проигрывателя.

При наведении курсора мышки на значок наушников можно заметить всплывающую надпись, гласящую «Показать похожие».

Нажав на значок наушников, мы найдем похожие песни, подходящие по стилю и духу той композиции, которую выбрали на шаге №2 данной пошаговой инструкции.

Соответственно, если за основу взять другую аудиозапись, то и список похожих песен тоже будет другим.

Попробуйте здесь поэкспериментировать самостоятельно, и можете наслаждаться музыкальными композициями, аналогичными вашим любимым аудиозаписям.

Кстати, если нажать на вкладку «Рекомендации», поиск выдаст композиции, похожие на ваши аудиозаписи, новинки и другие, которые могут быть вам интересны.

Ничего сложного, как мы видим, в этом нет. А понравившиеся похожие песни уже можно скачать на свой компьютер, например, чтобы загрузить в мобильный телефон или планшет, и куда угодно еще.

Когда вся музыкальная библиотека заслушана уже до уровня отторжения, а сетевые радиостанции не в состоянии удовлетворить ваш тонкий вкус, значит самое время отправиться на поиски новых звезд во всемирную сеть. В этом нам помогут онлайновые музыкальные сервисы, которые на основе наших музыкальных предпочтений помогут познакомиться с творчеством артистов, играющих похожую музыку.

Отличный и очень простой сервис. Вводим в строке поиска имя любимого музыканта и получаем отправную точку на карте для нашего музыкального путешествия. Щелкаем по этой точке и в появившемся меню выбираем команду Expand, после чего появляется список связанных исполнителей. Для некоторых исполнителей доступна информация о выпущенных альбомах, ссылки на официальный сайт и так далее.

Добавим еще, что сделан сервис на флеше и выглядит просто замечательно: любой элемент можно таскать как угодно, а связи между ними мягко-упругие, впрочем посмотрите сами — интересно.

Этот сервис похож на предыдущий — точно так же вводим название любимого артиста и получаем список играющих в том же жанре. Однако здесь показываются сразу все известные сервису артисты, а о степени похожести можно судить по близости к образцу. Такая себе звездная космическая система получается.

Создатели Music Roamer явно вдохновлялись примером TuneGlue. Но внесли в свой продукт некоторое количество усовершенствований. Все артисты представлены небольшими фото, а сверху имеется панель настроек, с помощью которой можно настроить вид и поведение сервиса.

Bloson — это крупная социальная музыкальная сеть, которая содержит огромную музыкальную базу. Кстати, загляните в сведения о разработчиках (About Us) — вы с удивлением увидите, что индийские женщины могут не только хорошо танцевать, но и создавать отличные веб-сервисы. ?

Но нас этот ресурс привлек, конечно, не этим, а возможностью отображения списка похожих артистов в ответ на введенное в строку поиска имя. Тут же можно почитать основные сведения и послушать-посмотреть музыкальные клипы.

Конечно, мы не могли обойти стороной этой самый популярный и, возможно, самый насыщенный информацией музыкальный ресурс.

Не смотря на то, что многие функции этого сервиса стали платными, кое-какую информацию можно здесь заполучить и без денег, в том числе список похожих исполнителей.

С учетом того, что при составлении музыкальной базы здесь используются вкусы многочисленной армии пользователей, доверять рекомендациям Last.fm, несомненно, можно.

Удачных вам музыкальных открытий!

Рекомендации в музыке — вещь неблагодарная. Музыкальные предпочтения зависят от характера человека. Энергичному человеку по душе драйв и напор, а флегматичному или уставшему меломану ближе мягкий джаз или спокойная инструментальная музыка. Не зная этих и прочих особенностей характера человека, очень трудно попасть в десятку и назвать композицию, которая сразу станет любимой.

Да что там советы для других! Подобрать хорошую музыку порой сложно даже для собственного удовольствия, несмотря на то, что свой характер и музыкальные вкусы вам, вероятно, хорошо известны. Чтобы найти хорошую музыку, необходим иной подход, новый и необычный. Например, с помощью онлайновых «советчиков». Они и песню угадают, и подскажут нового исполнителя, и направят в нужный жанр.

Очень творчество певца или группы редко бывает настолько уникальным, что никого похожего на них на музыкальной арене не сыскать. Назовите имя исполнителя меломану со стажем — и он тут же сообщит вам 5-10 других музыкантов, которые играют в том же стиле.

Соответственно, скорее всего, песни большинства из них придутся вам по вкусу. TuneGlue — это отличный сервис, который быстро поможет найти для себя новые имена в музыке без обращения к знакомым.

Он строит карту музыкальных исполнителей, наглядно показывая связи между ними.

При загрузке страницы сервиса можно подумать, что произошла ошибка и содержимое не отображается в браузере. На самом же деле TuneGlue просто ждет, когда пользователь сообщит отправную точку для построения карты. Для этого достаточно ввести имя исполнителя или группы в поле поиска наверху. Сразу после этого оно появится на карте.

Щелкните по нему и нажмите на кнопку Expand, чтобы получить список из шести схожих исполнителей. Если таким образом продолжить построение карты, можно получить занятную схему с интересным переплетением ниточек-связей между музыкантами. Если какой-то из музыкантов, по вашему мнению, в этом списке лишний, просто удалите его.

В настройках сервиса можно управлять числом похожих исполнителей.

Сервис Music-Map в целом напоминает TuneGlue, но тут для каждого исполнителя генерируется страница, на которой в центре выводится его имя, а рядом показываются сразу все музыканты, в той или иной степени похожие на него.

Чем ближе по стилю подобранный сервисом исполнитель к тому, для которого сгенерирована карта, тем ближе он разместится к центру.

Каждое имя или название — это ссылка: если по ней щелкнуть, можно перейти к карте для нового исполнителя. Поскольку при этом предыдущая карта теряется, стоит открывать новые имена в новом окне.

Так вы точно будете уверены в том, что исследовали всех интересных музыкантов и никого не забыли с предыдущей карты.

Еще одну карту ваших музыкальных предпочтений предлагают создать разработчики сервиса Music Roamer. Работа с ним начинается с ввода имени исполнителя или же музыкального жанра. Далее сервис генерирует схему, в которой основной фигурой является искомый музыкант, а похожие располагаются по кругу. Каждый исполнитель или группа представлен фотографией, что улучшает визуальное восприятие.

При помощи ползунков, расположенных в верхней части страницы, можно управлять масштабом отображения, размером эскизов фотографий, количеством похожих музыкантов и расстоянием, на котором они размещаются вокруг искомого исполнителя. Двойной щелчок по любой фотографии добавляет на карту новые связи — теперь уже для выбранного исполнителя.

В качестве бонуса Music Roamer предлагает просмотр списка популярных композиций исполнителей. Некоторые из них даже можно послушать, правда, лишь частично. Тут же есть ссылка на покупку песен.

При поиске музыки многие привыкли доверять мнению популярных изданий, составляющих собственные рейтинги исполнителей. Одним из таких наиболее авторитетных изданий является Billboard, которое уже более полувека публикует свой легендарный список HOT-100 («горячая сотня»).

Если вас интересует музыка прошлого века, которая была популярна в США, обязательно посмотрите этот путеводитель Radio Time Machine. Он представляет собой «машину времени» по всем годам, в которые составлялся подобный хит-парад.

На временной шкале можно выбрать год и увидеть обложку диска с хитом, популярным в то время. Очень просто и наглядно.

Случайная мелодия, подслушанная в транспорте по дороге на работу, может «сделать» весь день, прочно засев в голове и заставляя пальцы отстукивать ритм по столу. Налицо парадокс: мелодия вроде бы есть, вот она — звучит в голове, но ни имя автора композиции, ни название этой песни вам не знакомо.

Если песня на русском языке и вы помните хотя бы обрывок припева, найти ее с помощью «Яндекса» не составит труда. Если песня популярная, поисковик может прямо в результатах поиска выдать ссылки для онлайн-прослушивания и даже на видеоклип.

С композициями зарубежных исполнителей такой фокус может не пройти, если слова вы расслышали плохо.

Что ж, если мелодия — это все, что вы помните, можно попробовать один из самых оригинальных способов идентификации песен — настукивание ритма по клавише «Пробел». Просто зайдите на страницу сайта SongTapper, щелкните по картинке и начните настукивать ритм.

Чтобы воссоздание ритма было максимально точным, разработчики советуют одновременно с этим напевать мелодию. Пара секунд — и сервис выдаст список подходящих композиций.

Поиск музыки может быть связан не только с загрузкой новых хитов и известных композиций. Многие начинающие музыканты ищут в Сети не готовые треки, а кое-что иное. Они ищут новые звуки, придумывают новое звучание старых инструментов, а также выдумывают новые методы генерирования мелодии.

Если вспомнить историю, можно найти немало примеров, когда известные музыкальные исполнители просто «взрывали» аудиторию слушателей, предлагая им необычно преподнесенные знакомые звуки. Например, в альбоме Revolver группы Beatles звучат гитарные партии задом наперед, а у группы Pink Floyd в знаменитой песне Money в качестве ритма использовался звук падающих монет.

В Интернете есть немало удивительных проектов, которые помогают услышать музыку там, где ее меньше всего ожидаешь услышать.

Некоторые известные математики считали, что в музыке есть очень много интересных закономерностей. Ведь по большому счету все мелодии — это последовательности нот, которые размещены правильным образом.

Следовательно, можно попробовать найти закономерность, которая позволила бы создавать новую интересную музыку. Некоторые экспериментаторы и в наши дни стараются придумать необычные методы, с помощью которых родилась бы удивительная музыка.

Один из таких «искателей» создал проект, который позволяет услышать, как звучит наша Солнечная система.

Для этого была создана планетарная модель в миниатюре и каждой планете Солнечной системы была присвоена своя тональность. Как только небесное тело проходит через условную начальную точку, звучит ее «голос».

Период вращения планет, как известно, разный, поэтому те небесные тела, которые быстрее вращаются вокруг Солнца, звучат чаще. Получившуюся мелодию трудно назвать красивой, но необычной и оригинальной — однозначно.

Скорость вращения планет (а вместе с ними — и темп воспроизведения мелодии) можно изменять.

Мелодия имен в колокольном звоне

При прослушивании танцевальной музыки невольно возникает желание повторить услышанный ритм, например постучав карандашом по столу. Но если музыкальная мелодия может трансформироваться в стук карандаша, то почему бы не попробовать человеческую речь переложить на язык музыкального инструмента?

Проект CrowdTrackCent дает возможность услышать любое имя на языке колокольного звона. Все что нужно сделать, чтобы услышать музыку имени, — набрать его в соответствующем поле.

Правда, сервис не поддерживает русский язык, поэтому набирать имя и фамилию придется латинскими символами. Все имена сохраняются в базе проекта, составляя население виртуального города. Их можно просмотреть и «прослушать» их звучание на колоколах.

Для проведения утренников, праздников, вечеринок и прочих увеселительных мероприятий могут понадобиться версии известных музыкальных композиций без вокала. За поиском минусовок можно отправиться на сайт x-minus.org, на котором собрана большая библиотека таких мелодий и реализован поиск по ним.

А самая интересная особенность этого сервиса — возможность создания собственных версий музыкальных треков без вокала.

Достаточно загрузить файл в формате MP3 — и сервис обработает музыкальную композицию, подавив голос.

К сожалению, идеального алгоритма для устранения голоса исполнителя не существует, поэтому справляется сервис выборочно — лучше всего получаются минусовки из композиций, где уровень вокала в обоих каналах одинаков.

Как видите, с такими сервисами найти музыку в Сети несложно. В разном качестве, с вокалом и без, легальная и «не очень» — она доступна всем. Более того, если раньше Интернет воспринимался в основном как хранилище записей, то сегодня это еще и огромный полигон для творчества начинающих композиторов и музыкантов.

Растущее с каждым днем число необычных сервисов для создания новой музыки — тому подтверждение. Некоторые из онлайновых проектов современных экспериментаторов в музыке кажутся забавными, другие — бесполезными. Но как знать, быть может, их творческий поиск рано или поздно приведет к чему-то новому, интересному и революционному.

Мы с вами от этого только выиграем.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Наверняка многие из вас слышали и знают про системы идентификации музыки вроде TrackID, Shazam, MusicBrainz или онлайновой Audiotag.info, позволяющие по записанному отрывку песни узнать ее название.

Все они в достаточной степени хороши, но имеют общий недостаток — закрытый код и, соответственно, ограниченную сферу применения.

TrackID вы можете использовать только на телефонах Sony Ericsson, Shazam — тоже только на телефонах, хотя и на более обширном списке платформ, а Music Brainz вообще неясно, работает ли вообще.

Ребята же из компании Echo Nest, решили, что распознавание музыки должно быть таким же доступным миру явлением, как электронная почта или DNS :), и выпустили своё детище полностью под MIT License. А детище, надо сказать, у них очень серьёзное — еще бы, если основателями компании являются доктора наук из MIT Media Lab .

Тот зверьфункционал, который они выпустили на свободу, не ограничивается только распознаванием музыки по записанному отрывку, но и позволяет делать такие вещи, как поиски дубликатов музыки, массовое распознавание и заполнение тэгов в музыкальных коллекциях, проверка аудио/видео на содержание того или иного материала, синхронизация коллекций из различных музыкальных пространств (iTunes Last.fm Spotify, например) и много чего еще.

Вкратце — на стороне клиента запускается кодогенератор, формирующий уникальный отпечаток записанной части песни, и отправляет его на сервер на опознание.

Читайте также:  Какие птицы едят ос

Клиент, он же echoprint-codegen, поставляется в виде кроссплатформенной библиотеки и бинарника. Вот типичный пример использования — проверить 20 секунд из mp3 файла, начиная с 10-й секунды:
А если вы хотите использовать это в своей программе, то тоже несложно: Как становится ясно, прикрутить это к своему любимому языку/проекту совсем несложно — лишь бы фантазии хватило.

Кстати, для самых активных ребята устроили даже конкурс с призом в 10000$ на самое интересное и новаторское музыкальное приложение, использующее возможности EchoNest API в полной мере.

А API у них довольно обширное, связывающее музыкальные композиции по всем мыслимым и немыслимым связям — от основного географического расположения и года рождения артиста до уровня танцевальности композиции.

Для получения цифрового отпечатка песни используется собственный алгоритм, The Echo Nest Musical Fingerprint aka ENMFP, который компания давно и успешно использует для других своих сервисов — вроде поиска похожих песен, подсчета BPM и прочего. Сами ребята заявляют, что они собаку съели именно на анализе песен (не просто звуков, а именно музыкальных композиций).

Про API подробнее можно узнать на портале для разработчиков.

Код серверной части также находится в открытом доступе на github, так что, при желании, можете поднять собственный сервер — Echo Nest даже выложили в общий доступ несколько гигабайт уже обработанных данных. Движок сервера основан на базе поискового сервера Apache Solr, в качестве базы данных используется Tokyo Tyrant.

Пока что данных на их сервере сравнительно немного — около 150 000 песен, но по заявлениям компании, они импортируют многомиллионную коллекцию 7digital, активно сотрудничают с MusicBrainz (который даже поднял свой echoprint-сервер для интеграции со своими данными), а также предоставляют функционал для загрузки новых песен пользователями.

Разумеется, одной из основных функций использования остается все таки распознавание услышанной музыки. Услышал хорошую песню, достал телефон, нажал кнопку — и узнал кто поёт.

Я быстренько написал echoprint-клиент для Maemo/Meego, и в ходе тестирования пока могу сказать следующее:

  • некоторые исполнители распознаются с очень большой вероятностью, а некоторые через раз
  • 20 секунд это минимальный период записи. увеличение времени записи повышает шанс распознавания
  • громкость почти не влияет на результат — алгоритм достаточно хорошо нормализирует звук
  • Metallica распознается лучше, чем Бетховен ?
  • Иногда ошибается ?

Более того, они даже утверждают, что алгоритм позволяет найти похожие версии — вроде Live выступлений или похожих каверов. Пока что, конечно, рано называть echoprint убийцей Shazam’а, но это лишь дело времени. Такие проекты, будучи выпущены на свободу, начинают развиваться на порядки быстрее.

Главное, что мне хотелось бы донести, помимо простого обзора этого замечательного open-source проекта — это тот факт, что компания действительно создает нечто важное (не для всех конечно).

Это не просто «ещё один алгоритм обработки музыки», это целая энциклопедия музыки, позволяющая найти, описать и объединить все когда либо выпущенные композиции.

В отличие от того же Shazam, в базе данных Echo Nest может быть информация и о малоизвестных группах — хоть свои собственные песни загружайте.

Кроме того, один из проектов, под кодовым названием Rosetta Stone, призван объединить различные пространства идентификаторов — например, той же MusicBrainz ID или Napster Artist ID.

Вобщем, своего рода музыкальная Wikipedia, которая благодаря открытости обещает вырости в нечто поистине грандиозное.

Если Вы настоящий меломан, то наверняка знакомы с постоянной необходимостью находить для себя новую музыку. Даже если Вы уже переслушали огромное количество треков, — жажду все равно не уталить! В статье я опишу 5 сервисов, которые поймут Вас «с полуслова» и позволят найти музыку, которую Вы никогда не слышали.

Фантастический сервис для тех, кто в два клика хочет открыть для себя творчество новых артистов. Очень качественная музыка. Все, что от Вас требуется — просто выбрать стиль, который Вам по душе. После этого откроется плеер, где все очень просто: кнопка назад, вперед и пауза.

Логика сайта очень проста, — если песня не нравится пользователю, — он ее переключает, а значит ему нужно что-то совершенно другое. Поэтому играет следующий исполнитель, потом, — что-то совершенно иное, — все для того, чтобы максимально точно подобрать музыку, которая будет Вам по душе.

Советую сразу регистрироваться на сайте, т.к. Вам обязательно захочется «запомнить» все то, что Вы прослушали. Вообщем, все предельно просто и симпатично.

Девиз сайте: «Play The Mood», то есть «Играй свое настроение». Очень интересная задумка разработчиков и дизайнеров. Если Вы откроете окно сайта musicovery, то увидите перед собой нечто очень необычное — поле с кучей разноцветных точек. Ниже — расшифровка цветов этих точек. Например, синяя точка — стиль Рок, голубая — Поп и т.д.

Все, что Вам нужно — просто навести мышь на любую цветную точку и Вы услышите свое настроение! Понравился прослушанный фрагмент? Тогда кликайте на него быстрее и Вы найдете массу похожей музыки. Респект всем тем, кто составлял фонотеку и группировал музыкальный материал. Лучше один раз увидеть и услышать, чем сто раз прочитать.

Поэтому скорее переходите на сайт и слушайте свое настроение!

Shuffler.Fm — это интернет-радио, которое на основе анализа огромного количества музыкальных рейтингов и блогов формирует список того, что Вы должны обязательно услышать.

Вы можете выбрать режим прослушивания самых популярных артистов и просмотра самых популярных музыкальных клипов, причем тут же отображается информация о том, на скольких сайтах исполнитель или группа получили положительный отзыв.

Также доступен режим Радио, где вся фонотека очень красиво организована по жанрам и стилям. Так что обязательно попробуйте этот ресурс!

Очень интересный музыкальный ресурс. Главная идея сайта, — артист раскрывает свое творчество посредством визуального диалога.

Когда Вы выбираете исполнителя или группу из списка, опубликованного на сайте, вы будете не слышать его творчество, а видеть, да еще и в формате HD! Организаторы сайта — опытные звуко- и видеоинженеры, предоставляют артистам настоящую TV платформу для творчества, а посетителям сайта (зрителям в данном смысле) — незабываемые HD видео, на котором зепечатлен кажжый момент творческого порыва, буквально каждая нота, извлекаемая музыкантами, оказывается «на виду».

Организаторы проекта производят высококачественную запись на хорошей студии, hd видеосъемку и видеомонтаж промо треков исполнителей. И все это в Вашем распоряжении, дорогие пользователи сети интернет. Лично я получил массу удовольствия от просмотра, чего и вам желаю!

Приветственное сообщение на данном сайте гласит: «Даже если Вы не знаете, какую музыку Вы ищете, — все равно Гнод найдет ее!».

Сайт использует специальный алгоритм — само-адаптирующуюся систему, которая узнает у посетителей сайта что им нравится, а что нет.

Если что-то понравилось, система предложит еще больше музыки! Таким образом на сайте www.gnoosic.com даже самые ленивые смогут найти то, что им по душе!

Сначала сайт просит ввести названия трех своих любимых групп. На основе специально полученных данных он выдает название коллектива, который, по его мнению, соответствует Вашим запросам и музыкальному вкусу. Перейдя по ссылке Вы сможете прочесть отзывы других пользователей о коллективе.

Также присутствуют три кнопки: Нравится, Не нравится и Не знаю для того, чтобы сформировать личное мнение. Таким образом происходит диалог и Вы узнаете все больше и больше артистов, о которых никогда не слышали.

К сожалению, прослушивания на сайте нету, но все равно это очень полезный ресурс!

Вот, собственно и все! Надеюсь, моя статья помогла Вам найти музыку для души!

Loading more content… Scroll Up

Сегодня речь пойдёт о сервисе, который помогает определить исполнителя и название песни онлайн по отрывку. Допустим, вы скачали песню, она вам нравится, но файл называется Track 07, а ID3-тэг не заполнен. Либо же вы записали фрагмент музыки с радио и хотите точно узнать исполнителя и название песни, чтобы распознать музыку и найти композицию в хорошем качестве и полностью.

АудиоТэг — это один из лучших роботов для определения исполнителя, альбома и название песни или музыкальной композиции в режиме онлайн. Пользоваться роботом предельно просто.

Перейдите на сайт audiotag.info. Для удобства можете сразу выбрать русский вариант оформления, нажав на ссылку rus:

Нажмите Browse:

Выберите аудиофайл на компьютере и нажмите Открыть:

Мы открываем файл в формате .m4a. Это отрывок, записанный с FM-радио на смартфоне Samsung.

Нажмите кнопку Загрузить на сайте:

Подождите, пока аудио файл загрузится. Время загрузки прежде всего зависит от длительности звучания музыкального открывка и качества сжатия формата.

Сервис защищён от использования ботами и соответствующих ненужных перегрузок. Поэтому, вам придётся подтвердить, что вы человек, а не робот.

  • Решите проверочную задачу.
  • Введите ответ в поле.
  • Нажмите кнопку Дальше:

После нажатия на Дальше запустится анализ музыкального трека.

Если сервису удастся распознать загруженную композицию, он выдаст результат в формате:

Название песнитрека
Исполнитель
Альбом
Год издания

В нашем случае АудиоТэг удачно определил совсем свежий (недавно изданный) и малоизвестный трэк, записанный с радио:

Сервис audiotag.info также может выдавать результат в виде списка возможных вариантов:

Такое часто случается, если композиция очень известная, существует несколько оранжировок, или на неё написано несколько ремиксов.

Для того, чтобы распознать следующий трек, кликните на логотип AudioTag:

Заявленная рекомендуемая продолжительность звучания загружаемого отрывка — 15-45 секунд. Мы проверили, что на практике загружать можно и треки целиком — чаще всего всё работает. Но иногда сервис выдаёт ошибку

…невозможно записать загруженный файл. Возможно, вы пытаетесь загрузить слишком большой файл

Поэтому, если при использовании AudioTag у вас возникнет такая проблема, вырежьте из файла фрагмент около 40 секунд. Обрезка композиции вам также понадобится, если вы хотите распознать фрагмент из микса (имеется в виду «микс» из нескольких композиций). О том, как это сделать, читайте в статье:

Как распознать музыкальную композицию по небольшому фрагменту — тема нашей статьи. С такой проблемой хоть однажды столкнулся, наверное, каждый человек. Вы слышите красивую мелодию, например, в ресторане, торговом центре или по радиостанции.

Без названия, только по отрывку, сложно найти песню. Так было до некоторого времени. Сейчас существуют специальные сервисы, которые приходят на помощь меломанам и умеют распознавать музыкальный трек по звуку. Остановимся подробнее на каждом сервисе.

Этот онлайн сервис специализируется на распознавании музыкальных композиций. Сервис сделан таким образом, чтобы каждый меломан мог легко им воспользоваться. Чтоб найти полюбившуюся мелодию, запускается несложный поиск. Затейливой навигации или других элементов здесь не увидите. Все просто и доступно даже начинающему пользователю.

На сервисе AudioTag собраны миллионы музыкальных композиций разных направлений и жанров. Поэтому здесь, как и в Яндексе, найдется все.Искать музыку по звуку можно двумя способами:

  • Вы можете загрузить отрывок музыкального файла в систему;
  • Или ввести ссылку на него.

После этого введите капчу (изображение или буквенный, цифровой код).

Примерно через 15-25 секунд перед вами будет результат поиска. Единственное условие, гарантирующее результат, — качественный музыкальный отрывок.Сервис не имеет поддержки русского языка, но интерфейс продуман таким образом, что в этом и нет необходимости.Результат поиска будет предоставлен несколькими треками.

Прослушайте все и найдите запавшую в душу музыкальную композицию.

Этот сервис также позволяет находить музыку по звуку в режиме реального времени. Он специализируется на локальном или всестороннем поиске музыки в сети.Важное примечание! Сервис удобен тем, что при не распознании музыкальной композиции, он в автоматическом режиме начинает искать в MusicBrainz. В этой открытой музыкальной энциклопедии хранится огромное количество медиаконтента.

Как действует Magic MP3 Tagger? Для поиска искомой песни сервису не нужен весь предоставленный вами отрывок. С помощью специального приложения делается копия, и на ее основе ищется музыкальная композиция. Такой способ эффективен: в 98 случаях из 100 сервис найдет композицию по фрагменту. При этом он может предоставить вам и дополнительную информацию, если потребуется.

Если файл, предоставленный вами, носит условное название, сервис переименует его. В программе нет поддержки русского языка, поэтому не удивляйтесь некоторым странным и смешным названиям.Чтобы воспользоваться всеми возможностями онлайн программы, скачайте дистрибутив и установите.

Сервис работает только в режиме реального времени, так как ищет по своим базам, поэтому необходимо подключение к сети.

Владельцы мобильных устройств с операционными системами Android, iOS, Windows Phone 8, могут пользоваться этим сервисом. Он эффективно распознает песни и мелодии по отрывку, поэтому очень популярен среди меломанов. Этим сервисом очень удобно пользоваться, поскольку интерфейс его интуитивно понятен даже новичкам.

Просто приблизьте свое мобильное устройство к звучащей мелодии и нажмите кнопку «распознавания». А тем, кто умеет петь, можно самостоятельно воспроизвести отрывок из композиции. Во втором случае точный результат сервис не гарантирует, но все возможно, если вы хороший исполнитель.Это важно! Сервис распознает звуки в прямом эфире с помощью микрофона смартфона.

Поэтому если вы слишком близко приблизите устройство, то звук может быть с помехами: громкое, неясное звучание, шорохи, скрипы и другое.
Сервис находит песни с точностью до 92%, если звук качественный и разборчивый. Поиск осуществляется намного быстрее предыдущих сервисов.

Результат появится уже через 2-6 секунд, и представлен он будет названием, автором, альбомом, годом выпуска и даже ссылкой на Ютуб. Мало того, вы увидите и биографию музыканта. А если вы пользователь операционной системы iOS, у вас будет возможность купить найденную музыкальную композицию в айтюнс.Преимуществ у online сервиса много, а недостаток один — платная версия.

Есть и бесплатная версия, с надоедливой бесконечной рекламой, но она позволяет искать всего шесть музыкальных композиций за тридцать дней. Истинным меломанам можно посоветовать приобрести программу.

Сегодня Интернет открывает перед пользователями массу полезных возможностей, которые значительно упрощают жизнь.

Например, у вас на компьютере имеется музыкальный отрывок или диктофонная запись песни, но вы совершенно не знаете, как называется песня и кто ее исполняет.

С этой задачей помогут справиться специальные сервисы, которые позволяют определить название песни по звуку. При этом вся работа с ними осуществляется прямо в окне браузера.

Наиболее популярный онлайн-сервис, который позволяет определить название песни и исполнителя лишь по звуку.

Для использования возможностей сервиса достаточно перейти на его главную страницу и нажать кнопку «Click and Sing or Hum».

Т.к. данная функция работает при поддержке Flash Player, ему необходимо разрешить доступ к вашему микрофону.

После предоставления доступа сервис начнет прослушивание музыки, поэтому вам необходимо включить воспроизведение искомой песни.

В результате сервис выдаст итог поиска, в котором будет сдержаться имя исполнителя, название песни, а также текст к ней, если он имеется.

Онлайн-сервис для определения музыкальной информации, но действующий уже несколько по другому принципу. Сервис отлично подойдет для пользователей, компьютеры которых не оснащены микрофоном, т.к. позволяет загрузить имеющуюся запись.

Чтобы приступить к работе, на странице сервиса необходимо нажать кнопку «Browse». Откроется стандартный проводник, в котором понадобится указать нужный музыкальный файл или указать прямую ссылку на файл, если он в интернете.

Следом вам понадобится ввести проверочный код, который, как правило, представляет собой решение простого арифметического примера.

Результатом поиска Audio Tag отобразит исполнителя и название трека, альбом, в который входит песня, а также дату выхода.

Третий онлайн-сервис, который может похвастаться не только возможностью поиска музыки путем прослушивания трека благодаря встроенному микрофону, но и проигрыванием с помощью виртуального пианино.

Чтобы приступить к работе с сервисом, перейдите на его главную страницу и выберите тип поиска, с помощью которого Musipedia будет определять мелодию. В нашем случае это «A microphone».

На следующей странице нажмите кнопку «Record» и включите музыку на компьютере или другом устройстве. Дав сервису как можно больше времени на прослушивание, нажмите кнопку «Stop», и онлайн-сервис отобразит результат поиска.

Онлайн-сервисы, приведенные в статье, – отличная находка для всех пользователей, кто хочет быстро получить информацию о понравившейся песне без дополнительной установки программ на компьютер.

источник